HERRAMIENTAS PARA MANEJAR LOS DATOS DE IoT
• Instalación de sensores y dispositivos Iot (1 h)• Introducción a Weka (1 h)
TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LOS DATOS DE IoT
• Extraer datos y Convertirlos a los formatos correspondiebtes. • Análisis de los datos.• Diagrama de la dispersión. • Trabajando con atributos – transformación de datos • Trabajando con filtros.
EJERCICIOS
• Análisis de datos de Sensores de temperatura, humedad, viento.• Primeras nociones de Machine Learning.• Análisis de datos de Sensores para control de Viveros de Champiñones.• Clasificación de setas venenosas.
CLASIFICACIÓN DE MEDICIONES DE UN DISPOSITIVO IoT
• Establecer los objetivos que debe satisfacer un dispositivo IoT-Método CRISP• Que clasificador utilizar. El atributo clase.• Opciones de prueba - configuración.• Como hacer que un dispositivo IoT aprenda. (Entrenamiento y Prueba)• Interpretar los resultados del aprendizaje.
AGRUPAMIENTO
• Seleccionar un algoritmo de clasificación.• Configuración del agrupamiento. • Atributos no considerados. • La lista del resultado.
SELECCIÓN DE SENSORES
• Hasta donde es conveniente integrar sensores. • Proceso de selección de variables. • Resultados del algoritmo de asociación.
