16/01/2018

Cursos







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    CONTENIDO DEL CURSO

    HERRAMIENTAS PARA MANEJAR LOS DATOS DE IoT

  • • Instalación de sensores y dispositivos Iot (1 h)
  • • Introducción a Weka (1 h)
  • TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LOS DATOS DE IoT

  • • Extraer datos y Convertirlos a los formatos correspondiebtes.
  • • Análisis de los datos.
  • • Diagrama de la dispersión.
  • • Trabajando con atributos – transformación de datos
  • • Trabajando con filtros.
  • EJERCICIOS

  • • Análisis de datos de Sensores de temperatura, humedad, viento.
  • • Primeras nociones de Machine Learning.
  • • Análisis de datos de Sensores para control de Viveros de Champiñones.
  • • Clasificación de setas venenosas.
  • CLASIFICACIÓN DE MEDICIONES DE UN DISPOSITIVO IoT

  • • Establecer los objetivos que debe satisfacer un dispositivo IoT-Método CRISP
  • • Que clasificador utilizar. El atributo clase.
  • • Opciones de prueba – configuración.
  • • Como hacer que un dispositivo IoT aprenda. (Entrenamiento y Prueba)
  • • Interpretar los resultados del aprendizaje.
  • AGRUPAMIENTO

  • • Seleccionar un algoritmo de clasificación.
  • • Configuración del agrupamiento.
  • • Atributos no considerados.
  • • La lista del resultado.
  • SELECCIÓN DE SENSORES

  • • Hasta donde es conveniente integrar sensores.
  • • Proceso de selección de variables.

  • • Resultados del algoritmo de asociación.

    ¿CUÁNDO?

    12, 13, 14 y 15 de febrero 2018

    ¿Quién lo imparte?

    Manuel Pérez Gomez

    Docente:

  • en Master Big Data UNED (actualmente)
  • Departamento de Desarrollo de Xerox en Latam
  • EUDE Business School
  • Coordinador del grupo de usuarios de «R» de Madrid

    Ingeniero de Sistemas – Consultor – Big Data

    Consultor Business Intelligence y Análisis de datos












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    La Nave Boetticher

    Recuerda: 12, 13, 14 y 15 de febrero 2018