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CONTENIDO DEL CURSO
HERRAMIENTAS PARA MANEJAR LOS DATOS DE IoT
• Instalación de sensores y dispositivos Iot (1 h)
• Introducción a Weka (1 h)
TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LOS DATOS DE IoT
• Extraer datos y Convertirlos a los formatos correspondiebtes.
• Análisis de los datos.
• Diagrama de la dispersión.
• Trabajando con atributos – transformación de datos
• Trabajando con filtros.
EJERCICIOS
• Análisis de datos de Sensores de temperatura, humedad, viento.
• Primeras nociones de Machine Learning.
• Análisis de datos de Sensores para control de Viveros de Champiñones.
• Clasificación de setas venenosas.
CLASIFICACIÓN DE MEDICIONES DE UN DISPOSITIVO IoT
• Establecer los objetivos que debe satisfacer un dispositivo IoT-Método CRISP
• Que clasificador utilizar. El atributo clase.
• Opciones de prueba – configuración.
• Como hacer que un dispositivo IoT aprenda. (Entrenamiento y Prueba)
• Interpretar los resultados del aprendizaje.
AGRUPAMIENTO
• Seleccionar un algoritmo de clasificación.
• Configuración del agrupamiento.
• Atributos no considerados.
• La lista del resultado.
SELECCIÓN DE SENSORES
• Hasta donde es conveniente integrar sensores.
• Proceso de selección de variables.
• Resultados del algoritmo de asociación.
¿CUÁNDO?
12, 13, 14 y 15 de febrero 2018
¿Quién lo imparte?
Manuel Pérez Gomez
Docente:
en Master Big Data UNED (actualmente)
Departamento de Desarrollo de Xerox en Latam
EUDE Business School
Coordinador del grupo de usuarios de «R» de Madrid
Ingeniero de Sistemas – Consultor – Big Data
Consultor Business Intelligence y Análisis de datos
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